文字認識のCRNN
画像中の文字列を読み取るために、畳み込み層で画像の特徴を取り出し、再帰型の層とCTC損失で文字の並びを出力するモデルの構成として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
CRNN(畳み込み層+再帰型の層+CTC)
- B
GAN(生成器+識別器)
- C
決定木+ランダムフォレスト
- D
k-means法+主成分分析
正解と解説を見る
正解:A
CRNNは、畳み込みで特徴を取り出し、RNNで系列を扱い、CTCで文字列を出力する。文字認識(OCR)に使われる。
- A
正しい。文字の位置の対応が分からなくても、系列として学習できる。
- B
誤り。画像を生成する枠組み。
- C
誤り。表形式データ向けの手法。
- D
誤り。教師なし学習の組み合わせ。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。