スタッキング
複数の異なるモデルの予測結果を入力として、別のモデルで最終的な予測を行うアンサンブルの手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
バギング
- B
ブースティング
- C
ドロップアウト
- D
スタッキング
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正解：D
スタッキングは、複数のモデルの予測を入力として、メタモデルが最終的な予測を行う。
- A
誤り。同じ種類のモデルを別々のデータで学習して、多数決や平均でまとめる。
- B
誤り。誤りを重視しながら、モデルを順番に追加していく。
- C
誤り。ニューラルネットワークの正則化の手法。
- D
正しい。異なる種類のモデルを組み合わせることで、精度の向上を狙う。
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