LLMエージェント
大規模言語モデルが、検索、計算、外部のAPIなどのツールを呼び出しながら、複数の手順を計画して課題を解く仕組みとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
主成分分析
- B
LLMエージェント
- C
データ拡張
- D
量子化
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正解：B
LLMエージェントは、言語モデルが計画を立て、ツールを呼び出して結果を受け取りながら課題を解く。
- A
誤り。次元削減の手法。
- B
正しい。推論と行動を繰り返しながら、外部の情報や機能を活用する。
- C
誤り。学習データを増やす手法。
- D
誤り。モデルを軽量化する手法。
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