データポイズニング
学習データに不正なデータを意図的に混ぜ込み、AIモデルが誤った判断をするように仕向ける攻撃を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
敵対的サンプル
- B
モデル反転攻撃
- C
プロンプトインジェクション
- D
データポイズニング
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正解：D
データポイズニングは、学習データに不正なデータを混ぜてモデルをゆがめる攻撃。
- A
誤り。学習済みのモデルに、推論のときに細工した入力を与える攻撃。
- B
誤り。モデルの出力などから、学習に使われたデータを推測する攻撃。
- C
誤り。言語モデルへの入力に悪意のある指示を紛れ込ませ、意図しない動作をさせる攻撃。
- D
正しい。学習データを集める経路の管理や、データの検査が対策になる。
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