AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問53・ディープラーニングの概要（正則化）

ドロップアウトの割合

1. A

   ドロップアウト率は、必ず1にする。

2. B

   ドロップアウト率はハイパーパラメータで、大きくしすぎると学習が進みにくく（未学習）、小さすぎると過学習を抑える効果が弱くなる。

3. C

   ドロップアウト率は、学習によって自動で決まるパラメータである。

4. D

   ドロップアウトは、推論のときにだけ使う。

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正解：B

ドロップアウト率はハイパーパラメータで、大きすぎても小さすぎてもよくない。

ドロップアウト：学習中にランダムにニューロンを無効にし、過学習を抑える。推論時は全部使う。

• A

  誤り。1にするとすべてのニューロンが無効になり、学習できない。

• B

  正しい。0.5 などの値がよく使われるが、モデルや層に合わせて調整する。

• C

  誤り。人が決めるハイパーパラメータ。

• D

  誤り。通常は学習のときにだけ使う。

学習のポイント：ドロップアウトの割合と、未学習・過学習の関係を押さえる。

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