AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第1回 問43・ディープラーニングの概要（ニューラルネットワークとディープラーニング）

単純パーセプトロンの限界

1. A

   XOR（排他的論理和）のような、直線で分けられない（線形分離できない）問題を解けない。

2. B

   数値を入力として扱えない。

3. C

   どんな問題でも、学習に必ず無限の時間がかかる。

4. D

   出力が必ず連続した値になり、分類に使えない。

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正解：A

単純パーセプトロンは、XOR のような線形分離できない問題を解けない。

単純パーセプトロンは直線1本で分ける。XORのような直線では分けられない問題は解けない。

• A

  正しい。この限界は、隠れ層を加えた多層パーセプトロンによって解決された。

• B

  誤り。単純パーセプトロンは数値を入力として扱う。

• C

  誤り。線形分離できる問題であれば、有限回の更新で学習できる。

• D

  誤り。単純パーセプトロンは2値の分類に使われる。

学習のポイント：隠れ層を加えることで非線形な問題を扱えるようになることを押さえる。

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