Googleの猫
2012年に Google の研究チームが、YouTube の動画から取り出した大量の画像を使い、正解ラベルを与えずに「猫」の概念にあたる特徴をニューラルネットワークに学習させたとして話題になった研究の意義として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
人が特徴を教えなくても、大量のデータからコンピュータが概念にあたる特徴を学習できる可能性を示した。
- B
猫の画像を人がすべて手作業で分類した。
- C
ルールベースのシステムで猫を認識した。
- D
猫の鳴き声を音声合成した。
正解と解説を見る
正解：A
「Googleの猫」は、大量のデータから概念にあたる特徴を自動で学習できる可能性を示した。
- A
正しい。大量のデータと大規模な計算で、特徴表現を自動で学習するディープラーニングの可能性を印象づけた。
- B
誤り。正解ラベルを与えずに学習した点が注目された。
- C
誤り。ニューラルネットワークによる学習の研究。
- D
誤り。画像についての研究。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。