BatchNormのモーメンタム
バッチ正規化の、推論時に使う平均と分散の移動平均の更新（モーメンタム）についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
推論のたびに、1件のデータから平均と分散を計算し直す。
- B
学習中の統計量は使わず、推論時にランダムに決める。
- C
モーメンタムは、最適化手法のSGDにだけ存在する。
- D
学習中に、ミニバッチごとの平均と分散を、移動平均として少しずつ更新し、推論時にその値を使う。
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正解：D
バッチ正規化は、学習中に、バッチごとの統計量を移動平均として保持し、推論時にはその値を使う。モーメンタムは、その更新の割合。
- A
誤り。1件だけでは統計量が不安定。
- B
誤り。学習中に求めた値を使う。
- C
誤り。バッチ正規化にもある。
- D
正しい。推論の結果が、ほかのデータに左右されないようにするため。
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