inverted dropout
ドロップアウトの実装で、学習時に残したユニットの出力を 1/(1−p) 倍して、推論時には何も変えない方式（inverted dropout）の利点として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
推論時に、必ずすべてのユニットが無効になる。
- B
学習時に、ユニットが無効にならなくなる。
- C
学習率が、自動で調整される。
- D
出力の期待値が学習時と推論時でそろい、推論時に特別な処理が不要になる。
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正解：D
inverted dropoutは、学習時にスケールし直して、推論時には何もしない。元の方式は、推論時に出力を (1−p) 倍していた。
- A
誤り。推論時は、すべてのユニットを使う。
- B
誤り。学習時に無効にする。
- C
誤り。学習率とは関係がない。
- D
正しい。多くのフレームワークの標準的な実装。
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