ナイーブベイズ
迷惑メールのフィルタなどで使われる、ベイズの定理を使い、特徴量どうしが互いに独立だと仮定して分類する手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
k近傍法
- B
ナイーブベイズ
- C
サポートベクターマシン
- D
主成分分析
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正解：B
ナイーブベイズは、特徴量が独立だと仮定してベイズの定理で分類する手法。
- A
誤り。近い k 個のデータの多数決で分類する手法。
- B
正しい。「単純な（ナイーブ）」仮定を置くことで計算が簡単になり、少ないデータでも使いやすい。
- C
誤り。マージン最大化で境界を求める手法。
- D
誤り。次元削減の手法。
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