αβ法
ミニマックス法でゲーム木を探索するとき、結果に影響しないとわかった枝の探索を打ち切って、探索の量を減らす手法として最も適切なものを1つ選べ。
- A
モンテカルロ法
- B
幅優先探索
- C
αβ法
- D
深さ優先探索
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正解:C
αβ法は、ミニマックス法で調べる必要のない枝を刈り込んで探索を減らす手法。

- A
誤り。ランダムなプレイアウトの勝率で局面を評価する手法。
- B
誤り。浅い階層から順にすべての状態を調べる探索。
- C
正しい。評価の必要がない枝を刈り込む(αカット・βカット)ことで、ミニマックス法と同じ結果をより少ない探索で得られる。
- D
誤り。1つの枝を行けるところまで調べてから戻る探索で、枝の刈り込みは行わない。
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