サンプリングの温度
大規模言語モデルが次の単語を選ぶとき、確率分布の「温度」を高くした場合の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
常に確率が最も高い単語だけが選ばれる
- B
モデルの重みが更新される
- C
出力の長さが必ず短くなる
- D
確率の低い単語も選ばれやすくなり、出力が多様になるが、不自然になる可能性も高まる
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正解：D
温度が高いと確率の分布が平らになり、多様な出力になる。低いと、確率の高い単語が選ばれ、出力が安定する。
- A
誤り。温度を下げた極限の説明。
- B
誤り。推論時の設定で、重みは更新されない。
- C
誤り。長さの話ではない。
- D
正しい。温度を下げると、確率の高い単語が選ばれやすく、出力が安定する。
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