適合率の定義
2値分類のモデルで、「陽性と予測したもののうち、実際に陽性だったものの割合」を表す評価指標として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
正解率（Accuracy）
- B
適合率（Precision）
- C
再現率（Recall）
- D
F値（F-measure）
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正解：B
適合率は「陽性と予測したうち本当に陽性だった割合」、再現率は「本当の陽性のうち見つけられた割合」。
| 実際＼予測 | 陽性と予測 | 陰性と予測 |
|---|---|---|
| 実際は陽性 | TP（真陽性） | FN（偽陰性） |
| 実際は陰性 | FP（偽陽性） | TN（真陰性） |
- A
誤り。正解率は、すべての予測のうち正しく予測できたものの割合。
- B
正しい。適合率は TP ÷ (TP + FP) で求める。誤って陽性と判定すること（偽陽性）を避けたい場面で重視する。
- C
誤り。再現率は、実際に陽性のもののうち陽性と予測できたものの割合で、TP ÷ (TP + FN)。
- D
誤り。F値は適合率と再現率の調和平均。
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