凸最適化と非凸最適化
線形回帰のような凸な誤差関数と、ニューラルネットワークの誤差関数の違いとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
どちらも、局所最適解は存在しない
- B
凸な誤差関数は局所的な最適解が大域的な最適解になるが、ニューラルネットワークは非凸で、局所最適解や鞍点が存在する
- C
ニューラルネットワークの誤差関数は凸で、必ず大域的な最適解が得られる
- D
凸な誤差関数では、学習は不可能
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正解：B
凸な関数では局所最適解が大域最適解になるが、ニューラルネットワークの誤差関数は非凸で、局所最適解や鞍点がある。
- A
誤り。ニューラルネットワークの誤差関数は非凸。
- B
正しい。ただし、実際には多くの場合、十分に良い解が得られる。
- C
誤り。非凸である。
- D
誤り。むしろ最適化しやすい。
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