正則化手法の組み合わせ
次のA〜Cの説明と、過学習を抑える手法の名称の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。
A 重みの二乗和を誤差関数に加えて、重みが大きくなりすぎないようにする
B 学習中に、ユニットを一定の確率でランダムに無効にする
C 検証データでの誤差が悪化し始めた時点で、学習を止める
- A
A：ドロップアウト B：L2正則化 C：早期終了
- B
A：L2正則化 B：早期終了 C：ドロップアウト
- C
A：早期終了 B：ドロップアウト C：L2正則化
- D
A：L2正則化 B：ドロップアウト C：早期終了
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正解：D
L2正則化は重みの大きさに罰則を課し、ドロップアウトはユニットを確率的に無効にし、早期終了は学習を適切な時点で止める。
- A
誤り。AとBが逆。
- B
誤り。BとCが逆。
- C
誤り。AとCが逆。
- D
正しい。いずれも過学習を抑えるための代表的な手法。
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