混合エキスパート（MoE）
入力ごとにゲートが一部の「専門家」のネットワークだけを選んで計算し、パラメータ数を増やしつつ、1回の計算量を抑える構造として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
Dropout
- B
量子化
- C
混合エキスパート（Mixture of Experts）
- D
データ拡張
正解と解説を見る
正解：C
MoEは、入力ごとに一部の専門家だけを使う。全体のパラメータは大きくても、1回の計算量を抑えられる。
- A
誤り。学習中にユニットを無効にする正則化。
- B
誤り。数値の精度を下げて軽量にする。
- C
正しい。大規模言語モデルでも採用されている。
- D
誤り。学習データを増やす。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。