AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第1回 問44・ディープラーニングの概要（ニューラルネットワークとディープラーニング）

「ディープ」の意味

ディープラーニングの「ディープ（深い）」が指すものとして、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    学習に使うデータの量が多いこと

  2. B

    学習にかかる時間が長いこと

  3. C

    ニューラルネットワークの層が深い（隠れ層が多い）こと

  4. D

    モデルの判断の根拠が深く説明できること

正解と解説を見る

正解：C

ディープラーニングの「ディープ」は、ニューラルネットワークの層が深いことを指す。

学習のポイント：層を深くする利点と、深くしたときに起こる問題（勾配消失など）をセットで押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。