AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第1回 問33・機械学習の概要(強化学習)

ε-greedy方策

強化学習で、一定の確率 ε でランダムに行動を選び、それ以外は今わかっている中で価値が最も高い行動を選ぶ方策として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    UCB方策

  2. B

    ε-greedy方策

  3. C

    Q学習

  4. D

    方策勾配法

正解と解説を見る

正解:B

ε-greedy方策は、確率 ε でランダムな行動を試し、それ以外は最善の行動を選ぶ方策。

行動が3つあり、ε=0.1のときの行動の選び方。最も価値が高い行動が約0.93(0.9 + 0.1÷3)、他の2つの行動が各約0.03選ばれる棒グラフ。

ε-greedy方策:確率 1−ε で今一番良さそうな行動、確率 ε でランダムな行動を選ぶ(活用と探索)。

学習のポイント:探索と活用のトレードオフと、バンディット問題の考え方を押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。