ニューラルアーキテクチャ探索
ニューラルネットワークの構造(層の種類・数・接続など)を、人手で設計する代わりに、探索(強化学習・進化的手法・勾配法など)で自動的に設計する手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
転移学習
- B
データ拡張
- C
量子化
- D
ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)
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正解:D
NASは、構造の探索を自動化する。モデルの精度に加えて、計算量や遅延も、制約や目的に組み込んで、効率のよいモデルを探せる。
- A
誤り。学習済みの知識を別のタスクに活用する。
- B
誤り。学習データを増やす手法。
- C
誤り。数値の精度を下げて軽量化する。
- D
正しい。EfficientNetなど、精度と効率のよい構造が、見つかっている。
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