AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問96・ディープラーニングの応用例(モデルの軽量化)

ニューラルアーキテクチャ探索

ニューラルネットワークの構造(層の種類・数・接続など)を、人手で設計する代わりに、探索(強化学習・進化的手法・勾配法など)で自動的に設計する手法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    転移学習

  2. B

    データ拡張

  3. C

    量子化

  4. D

    ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)

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正解:D

NASは、構造の探索を自動化する。モデルの精度に加えて、計算量や遅延も、制約や目的に組み込んで、効率のよいモデルを探せる。

学習のポイント:探索に、大きな計算資源が必要なことが多い。

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