顔認識の精度の差
商用の顔認識システムで、肌の色が濃い女性に対する精度が、肌の色が薄い男性より大きく低かったという2018年の研究（Gender Shades）が示した問題として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習データの代表性の偏りが、属性ごとの精度の差につながる
- B
顔認識は、どのような人にも同じ精度で動作する
- C
肌の色は、顔認識の精度には関係がない
- D
性能の差は、計算量の不足だけが原因である
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正解：A
学習データの代表性に偏りがあると、属性ごとの精度に差が出る。全体の精度だけでなく、属性別の評価が必要。
- A
正しい。全体の精度だけでなく、属性ごとの精度も評価する必要がある。
- B
誤り。この研究は逆の結果を示した。
- C
誤り。データの偏りで差が出る。
- D
誤り。学習データの偏りが主な原因とされた。
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