ROI Align
物体検出で、提案された領域を固定の大きさの特徴に変換するときに、座標を丸める（量子化する）ことによるずれを避けるため、バイリニア補間を使う手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
ROI Pooling
- B
ROI Align
- C
グローバルアベレージプーリング
- D
ドロップアウト
正解と解説を見る
正解：B
ROI Poolingは、領域の座標を整数に丸めるため、位置がずれる。ROI Alignは、丸めずに、バイリニア補間で値を求めるので、ピクセル単位の精度が必要なセグメンテーションに有利。
- A
誤り。座標を整数に丸めるので、ずれが生じる。
- B
正しい。Mask R-CNNで導入され、領域の位置の精度が上がる。
- C
誤り。チャンネルごとに全体の平均を取る。
- D
誤り。ユニットを確率的に無効にする。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。