オンライン学習
新しいデータが届くたびに、モデルを少しずつ更新していく学習方式の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
常にバッチ学習と同じ結果になる。
- B
学習のために、データを一切必要としない。
- C
一度学習すると、新しいデータには、対応できない。
- D
環境の変化に追従しやすく、データ全体を保持しなくてよいが、不安定になりやすく、品質の管理が必要になる。
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正解：D
オンライン学習は、データが届くたびに更新する。変化への追従は容易だが、学習の安定性や、異常なデータの影響に注意が必要。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| バッチ推論 | まとめて定期的に推論する（夜間の需要予測など）。遅延は気にしない |
| リアルタイム推論 | 要求のたびにすぐ推論する（不正検知など）。応答速度が重要 |
| 監視する指標 | 予測の精度、入力データの分布の変化、応答時間、エラー率、コスト |
| オンライン学習 | 新しいデータが来るたびに、モデルを少しずつ更新する |
- A
誤り。更新の順序や、速さで結果が変わる。
- B
誤り。データが必要。
- C
誤り。逐次的に更新する。
- D
正しい。ノイズの混入や、悪意のあるデータの影響にも注意する。
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