AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問73・ディープラーニングの要素技術（全結合層）

Flatten

CNN で、畳み込み層やプーリング層が出力した特徴マップを全結合層につなぐ前に行う処理として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    特徴マップを左右反転する。

  2. B

    「高さ × 幅 × チャネル」の形の特徴マップを、1列に並べて1次元のベクトルにする（平坦化、Flatten）。

  3. C

    特徴マップをすべて0にする。

  4. D

    特徴マップを画像として保存する。

正解と解説を見る

正解：B

特徴マップを全結合層につなぐ前に、1次元のベクトルに平坦化する。

縦3×横3×チャネル2の特徴マップ（18個の値）を、長さ18の1列のベクトルに並べ替える図。

Flatten：チャネル・縦・横に並んだ特徴マップを1列のベクトルに並べ替え、全結合層につなぐ。

学習のポイント：平坦化の代わりに Global Average Pooling を使う方法もあることを押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。