活性化関数が必要な理由
ニューラルネットワークの中間層に、非線形な活性化関数を使う理由として最も適切なものを1つ選べ。
- A
計算を速くするため
- B
学習データを増やすため
- C
線形な変換だけでは、何層重ねても全体として1つの線形な変換と同じになり、複雑な関係を表せないため
- D
パラメータの数を0にするため
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正解：C
非線形な活性化関数がないと、層を重ねても線形な変換しか表せない。
- A
誤り。活性化関数を入れても計算は速くならない。
- B
誤り。データの量とは関係がない。
- C
正しい。非線形な活性化関数を挟むことで、層を重ねる意味が生まれる。
- D
誤り。活性化関数を使っても、重みなどのパラメータは残る。
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