線形回帰
線形回帰で、予測値と実際の値の差(残差)の二乗の合計が最小になるようにパラメータを決める方法を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
最尤推定法
- B
最小二乗法
- C
k-分割交差検証
- D
主成分分析
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正解:B
最小二乗法は、残差の二乗和が最小になるようにパラメータを求める方法。

- A
誤り。データが得られる確率(尤度)が最大になるようにパラメータを決める方法。
- B
正しい。線形回帰の基本的な求め方。誤差が正規分布に従うと仮定すると、最尤推定法と同じ結果になる。
- C
誤り。モデルを評価する方法。
- D
誤り。次元削減の手法。
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