量子化
モデルの重みなどを32ビットの浮動小数点数から8ビットの整数などに置き換えて、メモリの使用量や計算量を減らす手法を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
蒸留
- B
プルーニング
- C
正則化
- D
量子化
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正解：D
量子化は、重みなどを少ないビット数で表してモデルを軽くする手法。
| 方法 | やること | 主な効果 |
|---|---|---|
| 知識蒸留 | 大きな教師モデルの出力を小さな生徒モデルに学ばせる | 小さくても精度を保つ |
| 量子化 | 重みを32ビットから8ビットなど少ないビットで表す | メモリ・計算を減らす |
| プルーニング | 重要でない重みや結合を削る | パラメータを減らす |
- A
誤り。教師モデルの出力を手本に、小さな生徒モデルを学習させる手法。
- B
誤り。重要度の低い重みやニューロンを取り除く手法。
- C
誤り。過学習を抑える手法。
- D
正しい。精度が少し下がることがあるが、スマートフォンなどの端末でもモデルを動かしやすくなる。
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