教師強制
系列を生成するモデルの学習で、前の時刻にモデルが出力したものではなく、正解のデータを次の時刻の入力として使う方法を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
経験再生
- B
勾配クリッピング
- C
教師強制（Teacher Forcing）
- D
早期終了
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正解：C
教師強制は、学習時に正解のデータを次の時刻の入力に使う方法。
- A
誤り。深層強化学習で、過去の経験を保存して学習に使う工夫。
- B
誤り。勾配の大きさを上限で抑える方法。
- C
正しい。学習が安定して速く進むが、推論のときは自分の出力を使うため、学習時との違いが問題になることもある。
- D
誤り。検証誤差が悪化したら学習を止める方法。
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