G検定模擬問題第3回問27・機械学習の概要（教師なし学習）

自己教師あり学習

正解ラベルを人が付けるのではなく、データそのものから問題と答えを作って学習する方法（文の一部を隠して当てる、など）を何というか。最も適切なものを1つ選べ。

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正解：B

自己教師あり学習は、データそのものから問題と答えを作って学習する方法。

機械学習の種類：教師あり・教師なし・半教師あり・自己教師あり・強化学習は、使うデータと学び方が違う。
種類	使うデータ	例
教師あり学習	入力と正解のペア	分類・回帰
自己教師あり学習	データ自身から作った正解	文章の次の語を当てる

学習のポイント：大規模なモデルの事前学習で、ラベルのない大量のデータが使える理由を押さえる。

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