自己回帰モデル
時系列データで、過去の自分自身の値を使って次の時点の値を予測するモデルとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
k-means法
- B
決定木
- C
協調フィルタリング
- D
自己回帰モデル（AR モデル）
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正解：D
自己回帰モデルは、過去の自分自身の値から次の値を予測する時系列のモデル。
- A
誤り。クラスタリングの手法。
- B
誤り。条件分岐で予測する手法で、時系列の構造を前提としたモデルではない。
- C
誤り。推薦の手法。
- D
正しい。株価や需要の予測などに使われる。複数の変数を扱うものはベクトル自己回帰モデル（VAR）と呼ぶ。
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