一つ抜き交差検証
データが n 件あるとき、1件だけを検証用、残りを学習用にする評価を、検証用のデータを入れ替えながら n 回繰り返す方法を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
一つ抜き交差検証（Leave-One-Out 交差検証）
- B
ホールドアウト法
- C
ブートストラップ法
- D
グリッドサーチ
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正解：A
一つ抜き交差検証は、1件ずつ検証用にして n 回評価する方法。
| 方法 | 分け方 | 特徴 |
|---|---|---|
| ホールドアウト法 | 学習用と評価用に1回だけ分ける | 手軽だが分け方に左右される |
| k分割交差検証 | k個に分けて検証用を入れ替える | k回の平均で安定 |
| 一つ抜き交差検証 | 1件だけを検証用にして繰り返す | データ数だけ学習が必要 |
| ブートストラップ法 | 復元抽出で標本を何度も作る | 推定のばらつきを見積もれる |
- A
正しい。k-分割交差検証で k をデータの件数と同じにしたものにあたる。データが少ないときに使えるが、件数が多いと計算に時間がかかる。
- B
誤り。データを1回だけ学習用と検証用に分ける方法。
- C
誤り。重複を許してデータを取り出し直す方法。
- D
誤り。ハイパーパラメータを総当たりで探す方法。
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