AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問22・機械学習の概要（教師あり学習）

ロジスティック回帰

1. A

   名前のとおり、連続した数値を予測する回帰の手法である。

2. B

   正解ラベルを使わずに、データをグループに分ける。

3. C

   多数の決定木の多数決で予測する。

4. D

   入力の重み付きの和をシグモイド関数で0から1の値に変換し、あるクラスに属する確率として分類に使う。

正解と解説を見る

正解：D

ロジスティック回帰は、シグモイド関数で確率を出して分類する手法。

ロジスティック回帰は、シグモイド関数で0〜1の確率を出す分類モデル。確率が閾値を超えたら陽性と判定する。

• A

  誤り。名前に「回帰」とつくが、分類に使う手法。

• B

  誤り。これはクラスタリングの説明。

• C

  誤り。これはランダムフォレストの説明。

• D

  正しい。確率がしきい値（例えば0.5）を超えたら陽性と判定する。多クラスの場合はソフトマックス関数を使う。

学習のポイント：ロジスティック回帰が分類の手法であることと、オッズの考え方を押さえる。

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。