AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問86・ディープラーニングの応用例（自然言語処理）

RAG

大規模言語モデルが回答するときに、外部の文書やデータベースから関連する情報を検索し、その内容を入力に加えて回答を生成する手法を何というか。最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    知識の蒸留

  2. B

    データ拡張

  3. C

    RAG（検索拡張生成、Retrieval-Augmented Generation）

  4. D

    量子化

正解と解説を見る

正解：C

RAG は、外部の情報を検索して入力に加え、それにもとづいて回答を生成する手法。

質問から関連文書を検索し、質問と文書をまとめてLLMに渡して回答を生成するRAGの流れ図。

RAG：質問に関連する文書を検索し、その内容をプロンプトに加えて生成させる。最新情報や社内文書を根拠にできる。

学習のポイント：RAG とファインチューニングの使い分けを押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。