固有表現抽出
文章の中から「人名」「地名」「組織名」「日時」などを見つけ出して分類するタスクとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
機械翻訳
- B
文章要約
- C
質問応答
- D
固有表現抽出
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正解：D
固有表現抽出（NER）は、人名・地名・組織名などの固有名詞や日時などを抽出して分類する。
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| ニューラル機械翻訳 | Seq2SeqやTransformerで、文全体を入力して翻訳文を生成する |
| サブワード | 単語を、より小さな単位（BPEなど）に分けて、未知語にも対応する |
| 固有表現抽出 | 文章から、人名・組織名・日付などを見つけて種類を付ける |
- A
誤り。ある言語の文章を別の言語に変換する。
- B
誤り。文章を短くまとめる。
- C
誤り。質問に対する答えを返す。
- D
正しい。文章の各単語にラベルを付ける、系列ラベリングの一つ。
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