ハルシネーションへの対策
大規模言語モデルが、事実と異なる内容を、もっともらしく出力する問題（ハルシネーション）への対策として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
モデルは、必ず正しいので、出力をそのまま公開する。
- B
根拠となる情報（検索結果や文書）を与えて回答させ、出典を示させ、重要な内容は人が確認する。
- C
温度を上げて、出力を、できるだけランダムにする。
- D
質問に、すべて「はい」と答えさせる。
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正解：B
ハルシネーションは、完全には防げない。根拠となる情報を与える（グラウンディング）、出典の提示、重要な情報の人手の確認、不確かな場合は答えない設計などを組み合わせる。
- A
誤り。誤りを含みうる。
- B
正しい。完全にはなくならないので、確認の仕組みが必要。
- C
誤り。誤りが増える可能性がある。
- D
誤り。誤った回答を増やす。
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