k-分割交差検証

正解：D

k-分割交差検証は、検証用のデータを入れ替えながら k 回評価し、その平均でモデルを評価する方法。

k分割交差検証：データをk個に分け、検証用を入れ替えながらk回学習・評価して平均する。

• A

  誤り。ホールドアウト法は、データを学習用と検証用に1回だけ分けて評価する方法。

• B

  誤り。グリッドサーチは、ハイパーパラメータの候補を総当たりで試して最適な組合せを探す方法。

• C

  誤り。ブートストラップ法は、データから重複を許して取り出したサンプルを何度も作る方法。

• D

  正しい。すべてのデータが一度は検証に使われるため、データが少ないときでも評価のばらつきを抑えやすい。

学習のポイント：ホールドアウト法との違いと、データが少ないときに交差検証が向く理由を説明できるようにする。