AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問81・ディープラーニングの応用例（データ生成）

テキストからの画像生成

1. A

   文章の意味を表すベクトルを条件として与え、拡散モデルなどでその内容に合った画像を生成する。

2. B

   インターネットにある画像の中から、文章に一致するものを検索して表示しているだけである。

3. C

   文章の文字を、そのまま画素に置き換えている。

4. D

   音声を入力しないと画像を生成できない。

正解と解説を見る

正解：A

テキストからの画像生成は、文章のベクトルを条件として、拡散モデルなどで画像を生成する。

拡散モデル：ノイズを少しずつ加える過程を学び、逆にノイズを除いて画像を生成する。

• A

  正しい。Stable Diffusion や DALL-E などが代表例。文章と画像の対応の学習には、CLIP のようなモデルが使われることがある。

• B

  誤り。新しい画像を生成している。

• C

  誤り。そのような仕組みではない。

• D

  誤り。文章を入力して生成する。

学習のポイント：生成AIの画像に関わる権利の問題（著作権、肖像権）もあわせて押さえる。

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。