アジャイルとAI開発
機械学習を使うプロジェクトで、ウォーターフォール型よりも、アジャイル的に試行錯誤を繰り返す進め方が向いているとされる理由として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
機械学習の開発では、テストが不要だから
- B
ウォーターフォール型では、プログラムを書けないから
- C
アジャイルは、顧客との連絡を一切取らない方式だから
- D
データを見るまで達成できる精度が分からず、事前に仕様を固めにくいから
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正解：D
機械学習は、データを試してみるまで精度の見通しが立たないため、試行錯誤を繰り返す進め方と相性がよい。
- A
誤り。評価は不可欠。
- B
誤り。そのような制約はない。
- C
誤り。顧客との対話を重視する。
- D
正しい。小さく試して結果を見ながら、方針を見直す必要がある。
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