k近傍法

正解：B

k近傍法は、近くの k 個のデータの多数決で分類する教師あり学習の手法。

k近傍法：新しい点に近いk個の学習データの多数決で分類する。

• A

  誤り。名前は似ているが、正解ラベルを使わずにデータを k 個のグループに分ける、教師なし学習の手法。

• B

  正しい。仕組みは単純だが、k の決め方やデータの偏りによって結果が変わる。

• C

  誤り。ベイズの定理と、特徴量どうしが独立だという仮定を使って分類する手法。

• D

  誤り。数値を予測する回帰の手法。

学習のポイント：k近傍法（教師あり）と k-means法（教師なし）を取り違えないようにする。