非負値行列分解
すべての要素が0以上の行列を、非負の2つの行列の積に近似して分解し、画像の部品や、文書のトピックのような、足し合わせて表せる特徴を取り出す手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
主成分分析
- B
k-means法
- C
非負値行列分解（NMF）
- D
決定木
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正解：C
NMFは、非負の行列を非負の行列の積に分解する。画像の部分的な特徴や、文書のトピックの抽出に使われる。
- A
誤り。成分に負の値も含まれる。
- B
誤り。データをクラスタに分ける。
- C
正しい。負の値を許さないため、「部品」の足し合わせとして解釈しやすい。
- D
誤り。教師あり学習の手法。
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