多項式回帰
入力 x と出力 y の関係が曲線になっているデータに対して、x²、x³ などの項を特徴量に加えて線形回帰を行う方法を何というか。最も適切なものを1つ選べ。
- A
多項式回帰
- B
ロジスティック回帰
- C
k-means法
- D
主成分分析
正解と解説を見る
正解:A
多項式回帰は、x² などの項を加えて、曲線の関係を線形回帰で表す方法。
- A
正しい。次数を上げすぎると、学習データに合わせすぎて過学習しやすくなる。
- B
誤り。分類に使う手法。
- C
誤り。クラスタリングの手法。
- D
誤り。次元削減の手法。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。