階層的クラスタリング
似ているデータどうしを順にまとめていき、まとまっていく過程をデンドログラム(樹形図)で表すクラスタリングの方法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
階層的クラスタリング(ウォード法など)
- B
k-means法
- C
ロジスティック回帰
- D
ランダムフォレスト
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正解:A
階層的クラスタリングは、似たものを順にまとめ、その過程をデンドログラムで表す。

- A
正しい。最初にクラスタの数を決めなくてよく、デンドログラムをどこで切るかでクラスタの数を選べる。
- B
誤り。k-means法は、最初にクラスタの数 k を決めてからデータを割り当てる非階層的な方法。
- C
誤り。分類に使う教師あり学習の手法。
- D
誤り。決定木を使うアンサンブル学習。
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