パーセプトロンの学習則
単純パーセプトロンで、重みを w ← w ＋ η(t − y)x の式で更新する。重み w＝(0.5, −0.5)、入力 x＝(1, 2)、正解 t＝1、出力 y＝0、学習率 η＝0.1 のとき、更新後の重みとして最も適切なものを1つ選べ。
- A
(0.6, −0.3)
- B
(0.4, −0.7)
- C
(0.6, −0.5)
- D
(1.5, 1.5)
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正解：A
パーセプトロンの学習則は、出力が正解と違うときに、入力に比例して重みを更新する。更新量は η(t − y)x。
- A
正しい。(t − y)＝1 なので、w に 0.1×(1, 2)＝(0.1, 0.2) を足す。
- B
誤り。引いてしまっている。
- C
誤り。第2成分の更新を忘れている。
- D
誤り。学習率をかけていない。
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