ハイパーパラメータ
次のうち、ニューラルネットワークのハイパーパラメータではないものを1つ選べ。
- A
学習によって更新される重み
- B
学習率
- C
隠れ層の数
- D
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正解：A
重みやバイアスは学習で決まるパラメータで、学習率や層の数などは人が決めるハイパーパラメータ。
- A
正解（ハイパーパラメータではない）。重みやバイアスは学習で決まるパラメータ。
- B
ハイパーパラメータにあたる。学習の前に人が決める。
- C
ハイパーパラメータにあたる。ネットワークの構造として人が決める。
- D
ハイパーパラメータにあたる。1回の更新に使うデータの件数として人が決める。
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