AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問133・AI倫理・AIガバナンス（透明性）

説明可能性

1. A

   AIの計算を速くするため。

2. B

   学習データを減らすため。

3. C

   融資の審査や医療のように人に大きな影響がある判断では、AIがなぜその判断をしたのかを示せないと、利用者が納得したり、誤りや偏りに気づいて正したりできないため。

4. D

   AIの判断の根拠を、利用者から隠すため。

正解と解説を見る

正解：C

説明可能性は、AIの判断に納得し、誤りや偏りを正すために求められる。

予測の根拠の説明（LIME・SHAPなど）：各特徴量が予測をどちらへ押したかを、棒の向きと長さで示す。

• A

  誤り。説明可能性は計算の速さとは関係がない。

• B

  誤り。データの量とは関係がない。

• C

  正しい。説明可能なAI（XAI）の研究が進められている。

• D

  誤り。説明可能性は、根拠を示すためのもの。

学習のポイント：説明可能性を高める手法（Grad-CAM、LIME、SHAP）と、精度とのトレードオフを押さえる。

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。