EfficientNet
ネットワークの深さ・幅（チャネル数）・入力画像の解像度を、決まった比率でバランスよく大きくすることで、少ないパラメータで高い精度を出したモデルとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
AlexNet
- B
GoogLeNet
- C
EfficientNet
- D
LeNet
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正解：C
EfficientNet は、深さ・幅・解像度をバランスよく拡大して効率を高めたモデル。
| モデル | 工夫 |
|---|---|
| GoogLeNet（Inception） | 異なる大きさのフィルタを並列に使い、結果をつなげる |
| EfficientNet | 深さ・幅・解像度をバランスよく同時に大きくする（複合スケーリング） |
- A
誤り。2012年の ILSVRC で優勝した CNN。
- B
誤り。Inception モジュールを使った CNN。
- C
正しい。3つの要素をまとめて大きくする方法は、複合スケーリング（Compound Scaling）と呼ばれる。
- D
誤り。手書き数字の認識などに使われた初期の CNN。
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