AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問30・機械学習の概要（教師なし学習）

次元削減の目的

1. A

   データの件数を増やすため

2. B

   正解ラベルを付けるため

3. C

   多数の特徴量を少数にまとめて、データの可視化をしやすくしたり、計算量や次元の呪いの影響を減らしたりするため

4. D

   モデルを必ず複雑にするため

正解と解説を見る

正解：C

次元削減は、特徴量を少数にまとめて、可視化や計算量の削減、次元の呪いへの対策に使う。

主成分分析：データの分散が最も大きい方向（第1主成分）を軸にして、少ない次元にまとめる。

• A

  誤り。次元削減は特徴量の数を減らすもので、件数は増えない。

• B

  誤り。次元削減はラベルを付けるものではない。

• C

  正しい。主成分分析や t-SNE、オートエンコーダなどが使われる。

• D

  誤り。特徴量を減らして、むしろ単純にする。

学習のポイント：次元の呪いの意味とあわせて押さえる。

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。