コンテンツベースフィルタリング
ある利用者が過去に高く評価した商品と、特徴（ジャンル、出演者など）が似た商品を勧める推薦の方法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
協調フィルタリング
- B
ランダムフォレスト
- C
コンテンツベースフィルタリング
- D
主成分分析
正解と解説を見る
正解：C
コンテンツベースは商品の特徴の類似、協調フィルタリングは他の利用者の行動の類似を使う。
| 映画 | ジャンル | 利用者は好んだか | 推薦 |
|---|---|---|---|
| 映画A | SF | 好んだ | |
| 映画B | SF | まだ見ていない | 推薦（ジャンルが似ている） |
| 映画C | 恋愛 | まだ見ていない | 推薦しにくい |
- A
誤り。似た好みの他の利用者の評価を手がかりにする。
- B
誤り。決定木を組み合わせた分類・回帰の手法。
- C
正しい。他の利用者の行動を使わないので、新しい利用者の履歴が少なくても商品の特徴で勧められる。
- D
誤り。次元削減の手法。
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