UMAP
高次元のデータを、2次元などに圧縮して可視化する手法で、t-SNEと同様に近いデータが近くに配置されるが、より高速で、全体の構造もある程度保ちやすいとされる手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
UMAP
- B
主成分分析
- C
ロジスティック回帰
- D
k近傍法
正解と解説を見る
正解:A
UMAPは、多様体の考え方に基づく非線形の次元削減。t-SNEより高速で、クラスタ間の位置関係も、ある程度反映しやすい。ただし、図の距離を、そのまま解釈しすぎない。

- A
正しい。近年、可視化によく使われる。
- B
誤り。線形の次元削減。
- C
誤り。分類の手法。
- D
誤り。分類の手法。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。