AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問31・機械学習の概要(教師なし学習)

UMAP

高次元のデータを、2次元などに圧縮して可視化する手法で、t-SNEと同様に近いデータが近くに配置されるが、より高速で、全体の構造もある程度保ちやすいとされる手法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    UMAP

  2. B

    主成分分析

  3. C

    ロジスティック回帰

  4. D

    k近傍法

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正解:A

UMAPは、多様体の考え方に基づく非線形の次元削減。t-SNEより高速で、クラスタ間の位置関係も、ある程度反映しやすい。ただし、図の距離を、そのまま解釈しすぎない。

高次元のデータを2次元に写して、3つのまとまりが見える散布図。

t-SNEやUMAPは、高次元のデータの近さをなるべく保って2次元に並べ、まとまりを見やすくする。

学習のポイント:主成分分析とあわせて、使い分ける。

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