G検定模擬試験第6回問97・AIの社会実装に向けて（AIプロジェクトの進め方）

特徴量ストア

機械学習の運用で、学習時と推論時で同じ特徴量の定義と計算を共有し、両者のずれ（training-serving skew）を防ぐための仕組みとして、最も適切なものを1つ選べ。

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正解：A

特徴量ストアは、特徴量を、定義・計算・保存して、学習と推論の両方で同じものを使えるようにする。モデルの精度低下の原因になる、前処理の食い違いを防ぐ。

データ基盤の流れ：さまざまなデータ源から集めてデータレイクに蓄え、整えて特徴量ストアへ。学習と推論で同じ特徴量を使える。

学習のポイント：複数のモデルで、特徴量を再利用できる。

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