ImageNet
1,000万枚を超える画像に、多数のカテゴリの名前を付けた大規模な画像のデータセットで、画像認識の研究の発展に大きく貢献したものとして最も適切なものを1つ選べ。
- A
MNIST
- B
ImageNet
- C
CIFAR-10
- D
COCO
正解と解説を見る
正解：B
ImageNet は、画像認識の研究を大きく進めた大規模な画像のデータセット。
| 要因 | 内容 |
|---|---|
| 大量のデータ | インターネットとセンサーによるビッグデータ。ImageNetのような大規模な画像データセット |
| 計算資源 | GPUの並列計算で、大規模なニューラルネットワークの学習が現実的な時間になった |
| アルゴリズム | 事前学習・ReLU・ドロップアウトなど、深いネットワークを学習させる工夫 |
- A
誤り。手書きの数字の画像を集めた、比較的小さなデータセット。
- B
正しい。フェイフェイ・リーらが中心になって作った。このデータを使った競技会 ILSVRC で、ディープラーニングが注目された。
- C
誤り。10種類の物体の小さなカラー画像を集めたデータセット。
- D
誤り。物体検出や画像の説明文生成などに使われるデータセット。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。